第一、qcut将等分位数方法，将数据集分成指定的n个部分；比如说10，那么就会将原始数据集分成10个数量相同的部分，并有对应的区间；每个区间为一个类；
代码如下所示：
data=pd.DataFrame(np.random.randn(50,5),columns=list('abcde'))
data['qcut']=pd.qcut(data.a,10)
print(pd.qcut(data.a,10))
print(data.head())
输出如图所示：
data['qcut']=pd.qcut(data.a,10)这句代码返回的是每个a值所属的类别，所以长度等同于a的个数；
再看附加：
print(data.groupby(['qcut'])[['b']].agg(['mean','median','count']))
输出结果：