1. 什么时逻辑回归
逻辑回归时用来做分类的算法，可实现二分类（sigmod函数）也可实现多分类（softmax函数），借助了回归的思想，主要分为两步：
第一步：
以二分类为例：
借助s函数，以0.5为分界线，将数据分为正列和反例，函数是Y与z的关系。
第二步：
找到x与z的关系：Z=XW，从而可以得到x与y的关系。
2. 怎么实现逻辑回归
（1）一维变量
1)获取数据与模型的构建
2）构建损失函数与优化器
3）模型的训练
4) 进行测试
（2）多维变量
数据地址：https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll/tree/master/data
1） 数据的准备和模型的构建
2） 优化器和损失函数的构建
3）模型的训练
4） 模型测试
参考链接：https://www.jb51.net/article/140557.htm