Google神经网络演示平台
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可任意增减隐藏层数目及神经元数量（神经元数量每一层最多8个）
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此演示平台有4个**函数：Relu ; Tanh ; Sigmoid ; Linear .
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此网站有四类数据可进行演示
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单层感知器—简单二分类举例
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单层感知器—异或问题
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BP神经网络—异或问题
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BP神经网络—二分类
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从动态演示过程中可直观发现以下规律：
1.学习率过大造成权值调整不稳定，图像产生震荡；
2.学习率过小造成权值调整过慢，迭代次数过多，收敛缓慢；
3.当测试误差过大于训练误差，分类呈现图像奇怪，则产生过拟合现象；
解决办法：加入正则项