数据质量评估的六维度

    最近在做一个数据项目，采集到大量的数据，对数据进行了各种分类和预处理分析。但是当我回过头来对项目数据质量做一个可量化的评估的时候，一直没有一个合适的框架来承载。基于自己实际的项目经验，按照以下维度做了一个评估。

1. 数据齐全
2. 数据有效（数据的类型，范围是否满足物理量定义，满足算法需求）
3. 数据在时间上面的稳定性（是否存在数据缺失情况）
4. 数据的准确性（是实际采集的物理量保持一致几个维度去衡量项目数据）

    毕竟都是自己想的，没有权威从方法论上保证自己的维度和评估方式是准确可靠。特意上网做了一个调研，找到一个数据质量评估六维度文档，觉得不错。分享给大家。

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