1. 背景:

2. 架构介绍:

2.1 内节点类型

ARTree(The Adaptive Radix Tree: ARTful Indexing for Main-Memory Databases)

ARTree(The Adaptive Radix Tree: ARTful Indexing for Main-Memory Databases)

2.2 叶子节点类型

单值和多值

2.3 lazy expansion and path compression

ARTree(The Adaptive Radix Tree: ARTful Indexing for Main-Memory Databases)

路径压缩分为乐观和悲观:

3. 优劣分析:

3.1 优势

  • 灵活的页面大小,提高内存的数据空间比
  • 极简的分支判断的CPU指令
  • SMO过程只涉及两层结构,这个由ARTree树的基本结构构成8bit最大是256,上层节点可以满足
  • 低成本的LOCK,页面LOCK成本低

3.2 劣势

  • 树高在6-7层,层数较高,IO场景下开销较大
  • 执行惰性扩展和路径压缩时,会引入更多的IO
  • SMO = N4和NX的替换,以及惰性扩张和路径压缩

4. 参考文章:

http://131.159.16.103/~leis/papers/ART.pdf

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