本文是介绍 什么是 BF算法、KMP算法、BM算法 三部曲之一。
KMP算法 内部涉及到的数学原理与知识太多，本文只会对 KMP算法 的运行过程、 部分匹配表 、next数组 进行介绍，如果理解了这三点再去阅读其它有关 KMP算法 的文章肯定能有个清晰的认识。
以下的文字描述请结合视频动画来阅读~
定义
Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称为 KMP算法，常用于在一个文本串 S 内查找一个模式串 P 的出现位置。
这个算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977 年联合发表，故取这 3 人的姓氏命名此算法。
是不是感觉 Donald Knuth 这个名字很眼熟？没错，在前面 这或许是讲解 Knuth 洗牌算法最好的文章 一文中也出现了他！
下面直接给出 KMP算法 的操作流程：
- 假设现在文本串 S 匹配到 i 位置，模式串 P 匹配到 j 位置
- 如果 j = -1，或者当前字符匹配成功（即 S[i] == P[j] ），都令 i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果 j != -1，且当前字符匹配失败（即 S[i] != P[j] ），则令 i 不变，j = next[j]。此举意味着失配时，模式串 P相对于文本串 S 向右移动了 j - next [j] 位
- 换言之，将模式串 P 失配位置的 next 数组的值对应的模式串 P 的索引位置移动到失配处
看不明白？直接看动画！
运行过程
以下图文本串 S 与模式串 P 为例：
首先，列出模式串 P 的所有子串：
然后，求得每一个子串的所有前缀与后缀。
前缀 指除了最后一个字符以外，一个字符串的全部头部组合；后缀 指除了第一个字符以外，一个字符串的全部尾部组合。
以第五列为例进行演示。
前缀为
后缀为
因此，它的前缀后缀的公共元素的最大长度为 2。
求得原模式串 P 的子串对应的各个前缀后缀的公共元素的 最大长度表 下图。
根据最大长度表 去求 next 数组：next 数组相当于“最大长度值” 整体向右移动一位，然后初始值赋为-1。
好了，获取了 next 数组 后，KMP 算法 的操作就很清晰了。
将模式串 P 与文本串 S 的字母一个个进行匹配，当失配的时候，模式串向右移动。
怎么移动？
比如模式串的 b 与文本串的 c 失配了，找出失配处模式串的 next数组 里面对应的值，这里为 0，然后将索引为 0 的位置移动到失配处。
后记
如果大家看这一章能大概理解 KMP算法 的运行过程的话，那么后续对 KMP算法 的更深入讲解，比如代码实现、next数组优化、时间复杂度分析等知识点肯定也是理解的。
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