分割算法总结

一直对分割算法止于耳闻，未细细思嚼。今天趁周末来一下吧：

文章目录

• 一、Semantic segmentation
• 1. FCN
• 2. SegNet
• 3. U-Net
• 4. DilatedNet
• 5. deeplab
• 6. RefineNet
• 7. PSPNet
• 8. PSPNet
• 二、Panoptic Segmentation
• 二、Instance Segmentation

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一、Semantic segmentation

1. FCN

结构异常简单，全卷积+上采样。结合不同阶段的特征，softmax回归。caffe部分模型如下所示，黄色是crop操作，链接采用Eltwise

2. SegNet

upsample上采样采用下采样downsample的indices
网上很多源码没有体现这一点，下面这篇直接实现了上下采样，可以参考。
https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/84319859

3. U-Net

一图足以，和前面结构相差不大，不过是采用拼接特征向量，而不是直接相加。

4. DilatedNet

Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
膨胀卷积，不说了

5. deeplab

6. RefineNet

7. PSPNet

8. PSPNet

二、Panoptic Segmentation

二、Instance Segmentation