《决战大数据（升级版）：大数据的关键思考》读后感
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这是一本车品觉先生在电商领域多年大数据、数据分析的实战经验总结，可以说是数据系统顶层设计的精髓，这本书通篇全是干活，干到从阅读前言起，就需要不断地思考，二十万字的一本书，前前后后读了一个月才读完，几乎每页都要做笔记写思考结果，每页都有值得反复琢磨的点，推荐每位工作中涉及大数据、数据分析工作的人都应该读读。
作者车品觉先生的履历网上直接可以查，可以说在数据相关领域耕耘多年，又有淘宝、支付宝这种顶级数据量公司的实战经验，视角和思考方式都是业界翘楚，从书前的推荐人名单也不难看出车先生在业界的地位和人脉。
不管是做大数据、数据分析、数据产品，有一条指导思想：
数据分析也要讲求用户体验。
做数据也要有产品思维，以用户为向导，根据用户需求产出“产品”，“产品”可以是分析报告、存储系统、数据中台等等。对数据相关产出，要有运营意识，优化、迭代、体验，都可以体现在数据分析报告中。而且要有产品的全生命周期的意识，从需求收集到交到用户手中，到回收反馈等等，形成闭环。一个数据“产品”的最终目标，永远是如何解决用户的问题。取悦我们用户的办法就是帮他们解决问题。
一切的分析都是从定义问题开始，问题问好了，答案就在里面。
一定要对定义、概念敏感，有了清晰的定义、概念，问问往往不攻自破，或者能够提供分析的指导思想，之前在网上看到一张图，感觉很经典，也很能说明问题：
由于部门之间的差异，关于数据的具体定义也要事先统一口径。
将各部门协调到统一认知。然后将问题分解，分解到分无可分为止，最终直面问题，实事求是的剖析，才能从根本上解决问题。
做数据分析，一定要深入到业务中，所有的分析结果最终都是为业务服务的，只有深入业务，才能更有效更准确的进行分析工作。
业务是用来赚钱的，而数据分析就是要养业务挣更多的钱。
数据分析还可以从数据的负面考虑，一般企业只关心转化率，其实也可以研究分析一下未转化率，分析一下未转化的原因。收集数据不是目的，收集起来的数据如何产生价值才是最终的目标。
大数据的意义在于连结，将分散的、多样性的数据连结起来。
大数据其实和江湖算命有点相似，江湖算命将就把簧，就是利用各种方式收集各种信息，经过关联性分析后汇总出结果，推荐两本书《江湖丛谈》《命相骗术大全》，里边的把点开活、拴马桩都可以看看。数据关联书中有个例子：
要想知道香港某家酒楼生意好不好，问问门口卖报纸的人就知道了。
过去，我们是带着问题去寻找能够描述、验证问题的数据，现在是有问题可以用数据去解决，未来是可以提前预测问题的发生。
书中的内容实在是太多，也产生了远远不止我上边写的这些感想，信息量太大，还得好好消化消化，但是车品觉先生这种高屋建瓴的观点，真得值得每一位数据人学习。