竞赛简介
视频相关性预测是在线流媒体服务中最重要的任务之一。根据用户观看或搜索视频的记录，推荐系统能够提供个性化推荐以帮助用户发现更多感兴趣的视频内容。目前大多数在线服务中的视频相关性预测都是基于用户行为，这将不可避免的带来”冷启动”问题，即系统因无法获取新视频的用户行为记录而难以给出相关推荐；而另一方面，视频本身所包含的图像，声音，文本等源内容可以被有效利用起来，通过智能化的分析理解，作为视频相关性预测的可靠依据。
基于上述背景，HULU与国际图像处理大会ICIP (http://2017.ieeeicip.org/) 联合推出了基于内容的视频相关性预测大赛。
(http://2017.ieeeicip.org/GrandChallenges.asp)
我们通过开放部分 HULU自身平台的影视剧集视频数据，让参赛者在真实场景下进行视频内容分析算法的开发与测试，并根据公司多年来积累的用户行为记录给出相关视频列表，作为选手们验证所得结果的真实参考。
更多相关信息请点击我们的竞赛主页：
https://github.com/CBVRP-ICIP-2017/CBVRP-ICIP2017/blob/master/CBVRP-ICIP2017.ipynb
竞赛日程
· 5月24日: 参赛者提交最终预测结果
· 5月31日: 公布提交论文的接收结果
· 5月31日: 公布竞赛结果及获胜选手
· 7月15日: 获胜选手提交技术报告及算法核心代码
· 9月17日: ICIP2017会议报告
竞赛奖励
我们将为获胜选手提供总额为2500美金的奖励（具体人数及奖金分配方式将根据竞赛实际结果确定）
参赛方式
报名参赛可直接通过在线注册https://freeonlinesurveys.com/s/xl3le2ke#/0。
报名成功后主办方将通过邮件通知竞赛数据的下载方式以及其他相关事宜。
如有任何疑问，欢迎随时联系[email protected]