转载自https://www.cnblogs.com/U-tansuo/p/tensorflow_gpu.html
Cuda9.1+cunn7.1+Tensorflow1.7-GUP
cudnn下载 需要注册英伟达账号
cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，CUDA_PATH是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0,但是这样不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，
在path中加上这两个路径即可。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64
再发一波车，结果还有问题…还有一个库加载不了，就是上面的cuDnn库了，很简单，解压刚才下下来的安装包，将这三个文件夹下的文件拷到CUDA对应的文件夹下面即可
通过 nvcc -V 测试cuda是否安装成功
特别注意 因为目前2018.4.22 tensorflow1.70GPU仅支持cuda9.0 所以有位大牛编译好了支持cuda9.1的
下载下来 pip install 下载的安装包