结构化数据:符合属性 - 数值结构的数据,且每个样本有相同的属性。

深度学习解决的问题

半结构化数据:符合属性 - 数值结果的数据,但并不要求每个样本有相同的属性。

深度学习解决的问题

非结构化数据:不符合属性 - 数值结构的数据,如文本、图像、音频/视频信息等。

深度学习解决的问题

 

特征的提取

深度学习解决的问题

 

自动特征提取

深度学习与传统模式识别方法最大的不同在于它能够自动提取特征

深度学习解决的问题

深度学习解决的问题

 

深度学习细分领域

深度学习解决的问题

深度学习解决的问题

深度学习解决的问题

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