Spark的cache、persist以及缓存级别讲解：
当一个RDD被多次用到的时候。通过cache可以将RDD持久化到磁盘或者内存。cache属于transformation
cache的底层调用了perist()
cache和perist
相同点：都是设置缓存
不同点：cache底层调用了perist,但是cache只有一个默认的缓存级别=StorageLevel.MEMORY_ONLY
perist可以根据情况设置其他的缓存级别
相关文章：
相似解决方案
热门标签