连着被放了两个月鸽子,我今天总算是约到了最近“肝”论文到头秃的闺蜜小北。
前阵子,小北的硕士论文进入了瓶颈期,每天在电脑前从早坐到晚,一点儿成果也没有,头发倒是掉了不少。
在网上的海量文献里挣扎,但筛出的可用信息并不多;
整合数据、案例和实验数据耗费了大量时间和精力;
好不容易构思出新论点,却找不到足够数据支撑
......
科研这条路,向来布满荆棘,不到半途就能劝退一众人。
1
一入科研深似海,从此头发是路人
那时候的小北,一头扎在科研工作里,手握着浩如烟海的数据,却总也找不到对自己有用的信息。
每次去见导师都怀着赴死的悲壮,见完后又开始新一轮的自我否定。
后来小北在一个学术论坛上,认识了一位手里3篇SCI,还有几篇论文同步进行的博士师姐。她和师姐一见如故,师姐给了她不少中肯的建议。
除了对小北科研方法和思路的指点,师姐还亮出自己的神器,一个高效的科研工具—Python。
师姐当场给小北演示如何用Python爬取文献核心内容,半小时就完成了小北之前一整天的工作量。
▲通过Python一键处理海量文献
师姐说:“Python还可以将数据结果可视化,筛选出有效数据,并以图表的形式呈现出来,这样更能打动审稿人。”小北看完彻底颠覆了自己对工具的认知。
▲通过Python一键生成图表
2
与其秃头, 不如拿下Python!
见识了Python的神奇后,小北每天都抽出半小时来学习Python。
小北的科研之路,从那以后就顺利了不少。把资料搜集等高重复性工作完全交给了Python,小北便有了足够的时间专注科研。
在导师的指点下,小北重新梳理了论文的逻辑。她推翻了大部分内容,在原有资料的基础上重新构建论点,然后用Python抓取数据并进行可视化处理。
预答辩的时候,评审会老师一致肯定了小北的研究成果。导师还当场表扬小北研究方法得当、效率高。
从当初一度想退学到现在预答辩满堂彩,小北靠Python实现了逆风翻盘!
3
“人人都应该会点Python”
在科研界,Python已经成了一个出奇制胜的秘密武器。
清华大学的何吉波教授从2006年就开始使用Python,靠着扎实的编程功底,完成了博士生到教授的华丽蜕变,还曾任职于微软等世界五百强公司。
多年来,何吉波教授一直主张“人人都应该会点Python”。
为什么一定要学Python?因为Python在抓取、分析数据等方面,都是超一流的水平。
随便举两个例子:
做数据分析,通过Python直接对实验数据进行分析,并生成可视化图表。
▲通过Python分析实验数据
做传播学研究,通过Python爬取新闻关键词并直接生成词云,几秒钟就能提炼千字报道的核心要义。
▲通过Python生成词云
用Python,科研效率立马就能提升好几倍!重点是,Python并不难,它是公认的最简单、最有前景的编程语言。
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