大家看看这张医学图像是用什么算法实现分割的？欢迎积极交流讨论。
分析：右边的结果及各个颜色的比例是左边CT（或者HRCT）图像经过CALIPER（one of CT scan scoring system）处理得到的。
CALIPER 官网：https://imbio.com/portfolio
下面是我对肺部加伪彩色增强的结果：
基于阈值或基于纹理特征都很难实现上述分割，经过多次测试、调研及讨论，得出结论：传统的方法是做不到的，应该是在大量标注数据上用深度学习进行训练，才能对肺部软组织进行分类。
CALIPER 或者 Visual CT Score 在网上没有下载到，可以试下免费的医学影像分析软件3D Slicer 外加两个肺部影像分析扩展包Chest Imaging Platform (CIP)和Slicer-AirwaySegmentation，下面给出下载链接：
3D Slicer 下载链接：https://www.slicer.org/
Slicer 安装后在其菜单栏view->Extensions Manager
搜索Chest Imaging Platform (CIP)和Slicer-AirwaySegmentation安装。
3D Slicer技术文档：http://www.slicer.org/slicerWiki/index.php/Documentation/4.8
Chest Imaging Platform (CIP)技术文档：https://chestimagingplatform.org/documentation
Chest Imaging Platform (CIP)可实现的功能截图如下：
Chest Imaging Platform (CIP)使用截图
Slicer-AirwaySegmentation技术文档：https://www.slicer.org/wiki/Documentation/Nightly/Modules/AirwaySegmentation#Tutorials
Slicer-AirwaySegmentation使用截图
PS：http://www.360doc.com/userhome/36410437（ssiver个人图书馆的3D Slicer中文教程）