1.参考https://www.zhihu.com/question/63492375
2.理解：ROC主要考量均等代价，代价敏感曲线主要考量非均等代价。两者都是衡量某一学习器在不同场景下的综合表现情况，而不是单一场景。ROC通过阈值变化来体现不同场景，即高阈值表现了重视查准率的场景，低阈值则重视查全率的场景。代价敏感曲线则是通过P值，即正例的先验概率即原本正例占比的变化来体现不同场景。代价敏感曲线上方直线是根据不同决策阈值下做出的（含有参数P，固定参数），横轴P值确定时，即确定了一种情景，直线对应的点体现了P这种情景下在该阈值下的代价。因此当画出不同阈值下的直线时，某一P下总能找到最小代价进而找出对应的决策阈值。这样每一个P都能对应一个在学习器下的最下代价，进而下方面积就是概率和代价的积分则为期望：该学习器的整体期望或整体表现。