参考博客：caffe windows训练测试自己的图片 https://www.jianshu.com/p/607f1e51e3ab
Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片 https://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html
1、生成lmdb格式的数据
（1）原始.jpg图像，可自行搜索下载（或者我上次了图片https://download.csdn.net/download/xiaoyucyt/12284404可以下载），在caffe-master/data路径下新建文件夹my，将test和train两个图片文件夹放在my文件夹下（这里caffe-master为caffe的根目录）。
（2）转换为lmdb格式：在my目录下新建文件列表清单trainlist.txt和testlist.txt，内容即图片名和对应的标签号：
（3）在根目录caffe-master下新建批处理文件convert_image.bat，分别转换训练图片和测试图片：
（4）双击运行该批处理文件，在my文件夹下会生成对应的db文件：
2、计算图片均值
图片减去均值再训练，会提高训练速度和精度，一般都会有这个操作。计算图片均值使用的是前一步生成的训练数据的lmdb。
在根目录caffe-master下新建批处理文件convert_mean.bat：
会在当前目录下生成mean.binaryproto文件，拷贝到my文件夹下。
3、修改网络模型和配置文件：
这里拷贝了models\bvlc_reference_caffenet\solver.prototxt文件和train_val.prototxt文件到my文件夹下，并修改（test_iter、test_batchsize和数据来源路径，因为图像数据量发生了改变。并在fc8这个layer处也要修改下，将1000改为5，因为我们这里只有5个类别）：
4、训练和测试
在caffe-master路径下新建Train.bat：
双击运行，出现问题：
这个该如何解决？