贝叶斯网络三种情况

第一种，很直观，略

第二种，条件独立是因为，S会同时引起L和B，如果单知道L的话，会怀疑会不会因为S附带导致B。如果在知道条件S的情况下，L和B只受S支配，不会往回追溯。

第三种，如果有一张条件概率表的话，会发现，L和B可能会共同作用，加强D的概率。L和B的得病原因可能相互独立，但是因为，在L和B都为true的情况下，得D的概率较大，那么在已知B和D的情况下，患L的概率和在已知B的情况下患L的概率是不一样的。原因是，L和B会产生化学反应加重D，D连接了L和B。