TASK1 线性回归
主要内容包括：
1.线性回归的基本要素
基本要素为模型，数据集，损失函数，优化函数。
2.线性回归模型从零开始的实现
3.线性回归模型使用pytorch的简洁实现
TASK2 SOFTMAX和分类模型
主要内容包括：
1.softmax回归的基本概念
2.如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据
3.softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型
4.使用pytorch重新实现softmax回归模型
TASK3 多层感知机
主要内容包括：
1.多层感知机的基本知识
2.使用多层感知机图像分类的从零开始的实现
3.使用pytorch的简洁实现