通过44个小时的广泛Hadoop培训来驯服海量数据集
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Hadoop简介
Hadoop是最常用的大数据框架之一，支持在分布式计算环境中处理大数据集。 随着世界变得越来越受数据驱动，此工具对于大企业变得越来越重要。 在本简介中，您将详细介绍Hadoop的各个组件，并获得有关它们如何交互的更高级描述。 这是掌握大数据流程的绝佳第一步。
这是一个8门 课程组合（ 共 289 节课），包含以下课程：
- 使用MapReduce和Hadoop驯服大数据：使用当今最流行的大数据技术分析大量数据
- Hadoop和大数据中的项目：通过构建应用程序学习：通过构建实际项目来掌握最重要的大数据技术之一
- 从头开始学习Hadoop，MapReduce和大数据：掌握大数据生态系统和实施，进一步推动IT专业人员的梦想
- Hadoop简介：熟悉世界上最重要的大数据框架之一
- Hadoop中的高级MapReduce：使用Hadoop执行高级大数据功能
- 通过Hadoop和MapReduce进行数据库操作：通过学习MapReduce与SQL的并行关系更有效地分析数据
- 通过Hadoop和MapReduce的推荐系统 ：从头开始构建社交网络朋友推荐服务
- 通过Hadoop和MapReduce进行K均值聚类：通过杰出的机器学习算法解密大数据集
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/10/mega-deal-big-data-mastery-hadoop-bundle-91-off.html