根据上面图中的一个例子，我们来分析下，假设A、B两点是曲线上的噪声点。
模型树的叶子节点是一个函数。
回归树的叶子节点是取一个区间的平均。
所以：
对于节点A而言，模型树的估计离主曲线更远，此时选择回归树（预测值为蓝色点）更加合适。
对于节点B而言，回归树由于取均值，导致B的预测值是蓝色点，离主曲线太远，此时选用模型树更加合适
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回归树的叶子节点是取一个区间的平均。
所以：
对于节点A而言，模型树的估计离主曲线更远，此时选择回归树（预测值为蓝色点）更加合适。
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