一、软件准备：
没有下载anaconda的同学先下载一个anaconda，或者来跟我拷。
anaconda官网：https://www.anaconda.com/distribution/
然后打开anaconda prompt(Win10):
打开anaconda prompt(Win7):
输入以下命令来安装需要的两个依赖项：
pip install PyQt5
pip install lxml
如果觉得慢的话，可以使用清华镜像源来安装：
pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
然后去这个网址下载我们的标注软件：
https://github.com/Xminghua/labelImg
下载后解压，并进入labelImg（labelImg-master）的根目录，
鼠标放入空白区域，按住shift键的同时点击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口（Win7则是打开命令行窗口）
输入以下命令：
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
打开labelImg界面：
然后这个软件就装好了，如果下次要使用，就进入labelImg(labelImg-master)的根目录，打开Powershell窗口输入：
python labelImg.py
就行了
二、标注
点击opendir
点击Change Save Dir选择xml文件的保存路径（就选择你视频中切出来的图片保存的那个文件夹）
（重要：这一步每次打开新的一个文件夹的时候都要做，比如你第一段视频的图片标完了，开始标第二段视频的图片时，请务必再执行这一步）
请在这里先勾选 Use default label 并在后面的文本框中填: mud
(注：别填错了，我们这里需要统一标签名)。
会用到的快捷键：
W：标注
Ctrl+S：保存当前图片标注的xml文件
标注完后按Ctrl+S保存，点击左边选项栏中的Next Image(目前我没找着什么快捷键，我感觉应该是有)。
然后细心仔细地完成标注工作。
其他注意事项
我的文件夹里是按照文件名进行递增排序。（推荐这样做）。最后标注完一段视频中的图片后，文件夹中将会是下图这样的：
（注意：这样保存的目的是直观地看出图片与xml文件是否一一对应，请务必保证图片与xml文件一一对应！）
我这里视频文件名是 wet1、2、3、4、5，所以软件切除的图片文件名为：wet(n) xxx.jpg但其实这时候叫什么没太大关系，老师最后会用一个小程序对所有图片和xml文件进行统一编号，只要图片名是有序的就OK了。
注意：太过于模糊的图片不要标，直接删掉，没有可标物体的图片也直接删掉。
希望大家能耐着性子做好标注工作，这也是机器学习的一个部分。