这里的笔记是对应斯坦福大学机器学习公开课,吴恩达老师所讲的,这里的笔记也是非原创,我自己也在不断学习!

第1-2个视频的笔记如下,主要的内容包括线性规划、最小二乘法,求解最小二乘法的梯度下降算法与正规方程组算法。

机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程



机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程
机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程
机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程
机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程
机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程
机器学习笔记一二 - 线性规划 梯度下降 正规方程

这里的公式一定要自己亲自证明一遍,这样才能加深印象,虽然花的时间比较多,实际会为接下来的深入学习剩下时间!


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