aggregate函数
结果是155
并行化集合
val arr=Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
arr.par
scala.collection.parallel.mutable.ParArray[Int] = ParArray(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
arr.par.sum
res4: Int = 55
arr.sum
res5: Int = 55
par的作用是将计算分成多个线程执行，如果arr.sum 所有数字将通过一个线程依次执行，如果arr.par.sum则会将所有数字分块，然后多个线程并行执行计算，在数据量比较大的时候，计算效率会大幅度提升。
构造器：
单例对象和伴生对象：