您是否曾经在后院度过一个下午的时间，也许在烧烤或享受槌球游戏时突然发现一切变得安静？ 空气似乎平静而平静-甚至小鸟也停止唱歌并Swift返回巢穴。
几分钟后，您感觉到空气在变化，突然一线云团不祥地出现在地平线上–云团的外观告诉您它们并没有在鬼混。 您Swift冲进房屋，差一点错过了倾盆大雨前的第一滴大雨滴。 此时此刻，您可能会停下来问自己：“为什么在暴风雨来临之前如此平静与和平？” -事情怎么样
过去5年，随着Hadoop，Cloud和Mobile的出现，只是暴风雨来临前的平静。 有新的现代技术堆栈， 数据革命和机器学习的猛烈冲击，将塑造下一个十年的风暴。
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移动供应链严重破坏了传统技术体系。 随着大容量芯片，屏幕，存储设备等的出现，从垂直集成架构转变为更加灵活和动态的架构已经变得具有成本效益。 我们已经演化为6层的下一代技术堆栈：
第1层：第1层有2个方面：a）存储库和b）数据本身。 这些存储库包括从Hadoop到Cassandra到其他NoSQL数据存储范围的新型灵活而灵活的数据层。 非常灵活，适应性强，适合现代互联网和移动应用程序。 这也包括数据库，数据仓库和大型机。 换句话说，任何存储战略和运营相关数据的东西。 在存储库中，数据本身会产生竞争优势，并在适当使用时提供战略优势。
第2层：高性能的处理层，它可以以统一的方式访问所有数据，并轻松地整合机器学习并产生实时见解。 这就是为什么我将Spark称为Analytics（分析）操作系统 。
第3层：在一系列具有战略意义的数据上，机器学习是企业的新竞争目标 。 该层使分析应用程序自动化，并提供实时洞察力，以产生业务影响。 这是在大多数组织中从未发现过的圣杯。
第4层：统一的应用程序层，可无缝访问分析模型，数据和见解。 这是使大多数业务用户能够利用和理解数据丰富的应用程序的粘合剂。
第5层：使组织中的数据访问民主化的最简单方法是为用户提供优雅而有见地的东西。 为特定目的而构建的垂直和水平应用程序在组织中担当此角色。
第6层：连接到Internet的人数从1999年的4亿激增至去年的30亿。 到2020年，已连接设备的数量估计将达到500亿。这些都是下一代技术堆栈的接入点。
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在大数据革命中，我剖析了数据时代的3种业务模型 。 总而言之，我认为有3种主要的商业模式正在兴起：
数据作为竞争优势：虽然这种方法在某种程度上是渐进式的，但显然可以利用和应用数据来创造业务的竞争优势。 例如，具有银行所有传统流程的投资银行可以通过将高级分析和数据科学应用于诸如风险管理之类的问题而获得显着优势。 尽管它可能不会改变银行的核心功能或流程，但它可以使银行更好地执行它们，从而创造市场优势。
数据作为对现有产品或服务的改进：此类业务模型将数据插入到现有产品中，从而有效地区分了市场。 尽管可以肯定公司的能力，但它可能无法提供竞争优势（但可以）。 一个简单的例子就是一家房地产公司，该公司利用本地数据更好地定位潜在客户并将其与空缺进行匹配。 这是来自多重上市服务（MLS）数据的一步。 因此，它改善了房地产公司可以提供的服务。
数据作为产品：这一类业务是超越利用数据来获得竞争优势或将数据插入现有产品中的一步。 在这种情况下，数据是要货币化的资产或产品。 一个例子就是Dun＆Bradstreet，多年来一直被认为是与业务相关的数据的权威来源。
自从我发表关于商业模型的著作以来，我的想法有了一些发展。 尽管我认为这些业务模型中的每一个仍然有效，但我不确定它们中的任何一个都会创造独特的竞争优势。 相反， 我认为价值在于软件与数据的结合点 ，而访问权则实现了民主化。 换句话说，仅查看下一代技术堆栈的一层就很难创造价值。
输入天气公司…
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上周，我们宣布了收购天气公司的打算。 媒体的反应是，“ IBM正在购买电视台吗？” （不是），例如“ IBM正在购买云”，“ IBM正在进入数据业务”。 有些反应是错误的，有些反应是幽默的，有些反应过于简单。 现实情况是，IBM在定义和领导下一代技术堆栈方面已迈出了重要一步。 这次采访很好地体现了这一点。 让我们从每一层来看：
第1层： IBM长期以来一直是第1层（围绕所有类型的存储库）的领导者。 从Netezza到DB2再到大型机再到Informix再到Cloudant再到BigInsights再到企业内容。 世界上大多数有价值的企业数据都存储在IBM技术中。 有了The Weather Company，我们现在有了一组丰富的数据资产。 气象公司可以将地球上发生的事情分解为30亿个元素。 而且，不仅是天气数据。 在日益移动的世界中， 位置至关重要 。
第2层： IBM是Spark的企业领导者。 通过Databricks和Typesafe等各种合作伙伴关系，我们是这个蓬勃发展的社区的重要组成部分。
第3层：通过我们对机器学习的开源贡献，丰富的分析模型组合以及世界上最强大的认知系统（Watson），IBM可以提供无与伦比的应用程序（第5层）。 只要想一想Watson在了解位置和环境以及它已经知道的所有其他信息后会变得多么强大。
第4层：气象公司拥有一个用于物联网的互联网规模的大容量平台。 它可以无缝地扩展到其他数据源，并且“可以在不到一秒钟的时间内以非常高的速度摄取数据，这将成为为Watson提供动力的引擎”。
第5层： IBM在Commerce，Watson和其他众多领域拥有丰富的行业应用程序和解决方案集。 Weather Company应用程序和网站每天处理650亿次有关天气和相关数据的唯一访问。 这是无与伦比的规模。
第6层： Weather Company移动应用程序每月有6600万唯一身份访问者，并具有结缔组织，可利用正在涌现的500亿个互联设备。
总之，这不仅仅是天气数据。 一夜之间，IBM已成为下一代技术堆栈的领导者。 它是扩展到金融服务，汽车，远程信息处理，医疗保健以及所有其他正在由数据转换的行业的基础。
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暴风雨来临前总是很平静。 有时候，您有时甚至不了解它的平静。 我的猜测是，大多数人还没有考虑到暴风雨来临前5年的平静。 但是，确实如此。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/11/the-calm-before-the-storm.html