1、性能概念
（1）负载测试：逐步对系统施加压力（用户数），直到达到系统的临界值区间（关键词：逐步加压）
（2）压力测试（服务器稳定性）：长时间+大压力，看软件系统是否能正常运行（时间：目前按照小时计算），大压力建议使用临界值的40+%左右来压测
（3）领导口中的压测：负载测试+压力测试
2、测试数据存放–csv文件
当我们行要从已知的数据中，作为测试数据，如从数据库提取一批数据作为测试数据，那么怎么把这批数据导入到脚本当中呢，
如下：
（1）先在bin目录下建立一个文件，把需要的数据存放到这里：
注：多个数据用逗号隔开，注意是英文逗号
（2）在线程组中添加csv文件配置
（3）在需要的接口输入引用变量名称即可，如下图：
（4）如何读取和接收读两个/多个变量？
通过逗号分隔，注意下图的分隔符要和文本中的分隔符一致，一个变量接收一个值，第一个接收第一列，第二个接收第二列。
通过查看结果数可以发现，接口请求的参数，就为文本中的第一组参数
注：当我们测试数据文件路径发生变化时，为保证其他人使用不出问题，我们在文件路径中建议使用相对路径，保证文件在jmeter的bin目录即可
（5）循环条件设置和线程停止条件设置
如下图：遇到文件结束停止线程设置为true，我们数据文件有五组数据，但是我们设置了10个线程，结果就读完数据不再循环，即5次请求
如果把true改成false，如下：线程不会停止，但是数据已经读取结束
总结csv配置文件：
- 文件可为txt和csv文件格式，接收值读取按列读取。
- 做性能测试建议使用txt文件格式，读取数据消耗资源相对少一点，且默认编码格式也默认为utf-8，csv容易出现乱码
3、压力场景设计
3.1 线程数如何配置
单台电脑上，线程数最大设置1500
3.2 ranm-up时间什么含义
在设置时间内生成设置的用户数,设置这个时间的意义是避免服务器瞬间工作，资源不够用的问题。设置常规数据：
（1）100以内设置1s
（2）500以内设置2s
（3）1000以内设置4s
（4）1500以内设置6s
3.3 循环次数
总的线程数做几次任务，设置一次即做一次，设置2次即每个线程做两次
3.4 持续时间
如果像要将我们设置的线程数在规定的时间内持续运行，那就勾选如下图的地方，持续时间才会生效
3.5 聚合报告
思考？
- 单位时间内，5个线程循环100次和100个线程循环5次的区别
（1）首先第一种场景：5个线程循环100次，是5个用户慢慢循环，对服务器的压力是很小的。
（2）第二种场景：100个线程循环5次，100个线程对服务器压力明显比5个大，两种场景对服务器的压力是不同的，同时运行的用户数不同。
4、负载场景设计
（1）安装jpgc standard set 插件，先把插件jmeter-plugins-manager-1.4.jar复制到\apache-jmeter-5.0\lib\ext下，复制完成后重启jmeter，即可进行上面jpgc standard set 插件的安装
（2）在测试计划添加如下线程组（负载测试场景设计）
执行结果1：
执行结果2：
执行结果3：
5、压力场景设计
（1）第一种是通过线程组设置持续时间来测压力
（2）波浪式设计和应用场景
案例：点餐系统在中午11-1点和下午5-7点这两段时间是用户点餐高峰期，根据这个实例如何来设计场景
- 在测试计划添加如下线程，根据性能需求设置数据；
- 根据第一个波峰运行总时间设置第二个波峰的时间，如下图yig波峰是100s（下一个波峰的启动时间要大于等于上一个波峰的总时间）；
（3）波浪式场景也可以通过修改设置来做压力场景测试，如下：
资源监控和结果分析持续更新。。。