#问题1

tensorboard不是内部命令或可运行程序

##解决方式

1.先确认存在tensorboard的包,
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
我的安装路径如图所示,确认存在后添加环境变量。
2.我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量添加-系统变量-Path根据自身的anaconda安装路径添加如图所示两个值
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
#问题二

没有或者找不到生成的logs日志文件

##解决方式
所谓的log文件其实就是在你train过程中保存的关于你train的所有详尽信息。文件的格式是:events.out.tfevents.1493741531.DESKTOP-CJI9GBL。
1.我的日志文件位置
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
cd 到日志文件的上一层路径运行tensorboard --logdir=logs即可。
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
2. 这样运行也可【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
#问题三
如我的文件夹所示,有两个日志文件test和train,我使用命令如下
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
提示found more than on metagraph event per run.

##解决方式
一次只打开一个图 tensorboard --logdir=test:“test”
在Stack Overflow中也出现了类似的求助帖,里面有个回答表明tensorboard不喜欢将多个事件文件夹写在同一个目录中。

#问题四
使用tensorboard查看图报时显示 OSError:[Err-22]Invalid argument或者提示Invalid format string
参考CSDN文章https://blog.csdn.net/michealblank/article/details/88085243
valueError: Invalid format string

又或者:【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
##解决办法
按照提示的路径,找到目标文件打开【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
打开后将对应的代码修改为如图所示【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
***serialize=lambda dt: int(dt.strftime("%S")),

#问题五
如图显示的网站粘贴到浏览器中无法打开
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题
##解决方式
如图所示加一个小尾巴即可,这样还没解决所有问题的话,应该是没办法了,可能就是浏览器的问题了…
【Tensorboard】所有雷区都踩,一文解决你所有问题

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