10-深度学习进阶实践：人脸识别-实践笔记
参考PPT，fork AI Studio平台上的相关代码，添加包含彭于晏（pengyuyan）、姜文（jiangwen）、章子怡（zhangziyi）三人图片的数据集，分别使用CNN网络和VGG网络训练模型。
1) CNN网络，其网络结构如下图
Epoch_num=10，Batch_size=32：
经过10轮训练，该模型的训练精度达到0.69，测试精度达到0.94。测试精度高于训练精度。
a. 从训练集中拿出三张图片进行测试：
可以看到三张图片都识别正确，然后又测试若干张，发现结果基本正确，准确率可以达到0.9以上
b. 从网络上下载三张训练集以外的图片进行测试：
可以看到前两张张图片识别正确，但章子怡的图片识别错误。然后又测试若干张，发现结果一般，准确率大约为0.44
综上a、b所述：该CNN网络模型用数据集中图片测试准确率较高，可以达到0.9以上；数据集外图片测试准确率我0.44左右，还需进一步优化。数据集中图片只有317张图片，数据过少，可能导致过拟合问题。可以通过获取更多数据、正则化等方法提高模型的泛化能力。
2) VGG网络，其网络结构及介绍如下图
Epoch_num=10，Batch_size=32
经过10轮训练，该模型的训练精度达到0.81，测试精度达到0.91。测试精度高于训练精度。
a. 从训练集中拿出三张图片进行测试：
与CNN网络模型测试结果一致，准确率较高
b. 从网络上下载三张训练集以外的图片进行测试：
可以看到三张图片中只有彭于晏的图片识别正确，后两张均识别错误。然后又测试若干张，发现结果略差，准确率为0.33左右
综上a、b所述： 该VGG网络模型用数据集中图片测试准确率较高，可以达到0.9以上；数据集外图片测试准确率我0.33左右，有很大的优化空间。同CNN网络模型的问题类似，数据集中图数据过少，可能导致过拟合问题。可以通过获取更多数据、正则化等方法提高模型的泛化能力。