接着解释writer.add_scalar('scalar/test', np.random.rand(), epoch)，这句代码的作用就是，将我们所需要的数据保存在文件里面供可视化使用。 这里是Scalar类型，所以使用writer.add_scalar()，其他的队形使用对应的函数。第一个参数可以简单理解为保存图的名称，第二个参数是可以理解为Y轴数据，第三个参数可以理解为X轴数据。当Y轴数据不止一个时，可以使用writer.add_scalars().运行代码之后生成文件之后，我们在runs同级目录下使用命令行：tensorboard --logdir runs. 当SummaryWriter(log_dir='scalar')的log_dir的参数值 存在时，将tensorboard --logdir runs 改为 tensorboard --logdir 参数值
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