谨以此文纪念我学完马上就遗忘的知识。RIP。
Zookeeper是整个大数据框架中最简单的框架。
在学习Zookeeper之前，需要知道这玩意到底有什么用。
官方说辞：Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
上面一段话简称一致性服务。
至于Zookeeper是如何做到这些的，从学完的体会来讲，是通过维护一个文件目录来达到目的的。
以下简单记录一下我学习到了（划水）了什么。
学习跟着某硅谷视频来，首先是一些原理学习。
然后分布式zookeeper安装。结果如下：三台启动server的机器中，hadoop2是leader，1、3是follower。
Zookeeper在Linux客户端的命令行操作。
然后是（eclipse下的）API应用。涉及到如何连接ZK，创建节点、检查节点状态、监听节点。JAVA代码，比HadoopMR简单很多。
服务器节点动态上下线案例：（可以看做维持服务器的一致性相关）案例中，通过zookeeper来维护服务器，让客户端、服务器端可以感知有多少台服务器在工作。通过client、server像ZK中注册节点，然后监听节点状态，可以实现。不难。
面试要点：ZK选举机制（半数）、监听原理、部署方式、集群角色、最少要几台机器、常用命令…（目前了解一下）