11月初，在金秋时节，回馈读者，这次和公众号『Python爬虫与数据挖掘』一起为大家送上 6 本书Python学习好书。
欢迎点击上方蓝字关注公众号『极简XksA』，除了分享技术文章之外还有很多福利，包括不限于学习资料、实体书、各培训机构完整优质视频。
感谢【中国铁道出版社】对本次赠书活动赞助书籍两本。
注：本次活动分为两部分『Python爬虫与数据挖掘』送书活动 &&『极简XksA』送书活动
结束时间均为：11.05 号 晚上20:00
『Python爬虫与数据挖掘』送书活动
活动说明：
1、关注公众号『Python爬虫与数据挖掘』的同学均可参与活动：
????扫码回复『 抽奖 』
2、该公众号活动书籍：《零压力学Python》、《用Python写网络爬虫(第二版)》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》（各一本）
3、抽奖方式【重要】
关注上方公众号，在公众号内回复：抽奖，即可参与抽奖。
书籍介绍
本书以Python为背景讲述编程，用示例强化理解、条分缕析Python工作原理，给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。
《用Python写网络爬虫(第 2版)》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的3种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程进行并发抓取，抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取，并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫(第 2版)》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
本书以Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Pyhton的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的Numpy、数据处理的Pandas、数据可视化的Matplotlib和数据挖掘的Sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
活动说明:
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关注『极简XksA』的同学均可参与活动（扫下方二维码关注）
该公众号活动书籍：《深度学习入门到实战》*2、《算法图解使用Python》
参与方式:关注上方公众号『极简XksA』
公众号内回复'抽奖'，即可参与抽奖，微信抽奖送出三本。
书籍介绍
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
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本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书，力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握，并没有追求大而全的数据结构和所有相关的算法，而是选择经典的算法来配合介绍常用的数据结构，包括数组、链表、堆栈、队列以及树和图等。 本书为每个算法及其数据结构均提供了演算的详细图解，并为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序(包含完整的源代码)。每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，非常适合作为普及型的教科书或自学读物。
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