BCELoss
在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。
先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：
假设Target是：
emmm应该是我上面每次都保留4位小数，算到最后误差越来越大差了0.0001。不过也很厉害啦哈哈哈哈哈！
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步。我们直接用刚刚的input验证一下是不是0.7193：
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