一、一句话概述：不断调整的，被泛化了的，寻优模型系统
二、监督学习框架图
二、监督学习要素
1、经验误差与泛化误差 ： 衡量模型的准确率
2、验证误差与测试误差 ： 衡量模型训练的好坏
2、超参数（牵狗绳）：控制参数的参数
3、正则化 ： 减小泛化误差，代价是提升了一些经验误差
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