详细解释可以看这篇文章。
bagging：对数据集（样本）做有放回采样。
目的：防止学到噪音样本。
RF：对数据集（样本）做有放回采样，同时对特征做采样。
目的：防止学到噪音样本和噪音特征。
来自七月在线课程截图，仅方便个人复习时查找
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