一、项目背景
随着互联网日益发展，手机使用人数越来越多，手机应用也越来越多，每个应用最核心的就是运营了，运营的好坏直接决定了该app的盈利与否，那么就需要一个平台帮助这些app应用运营，这个平台可以知道某个app的使用情况。
该项目主要分析五大类型数据，分别为用户启动行为，事件行为，页面浏览行为，用户使用行为，错误发生行为。
分析后具体分为几大模块，分别为概况分析、用户分析、用户构成、留存分析、渠道分析、用户参与度分析，功能使用分析，终端分析，错误分析，以及用户预警，用户挖掘等大模块，最终可以实现展示所有app应用的使用情况。
二、项目介绍
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App开发商
每个开发商可以有多个App产品
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App软件
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数据服务平台提供商
友盟
向App开发商提供服务
提供App使用情况的统计服务
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SDK
数据服务平台提供商提供给App开发商的软件包
内置log上报程序
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用户
每个使用App的设备
三、项目流程
四、项目分析
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 用户 | 设备id，唯一性 |
| 新增用户 | 首次打开应用的用户；卸载再安装不是新增 |
| 活跃用户 | 指定时间段内打开过app的用户即为活跃用户；多次打开算一次 |
| 月活跃率 | 活跃用户／截止到当前月累计用户总数 |
| 沉默用户 | 两天时间没有启动过app的用户就算沉默用户 |
| 版本分布 | 计算各版本的新增用户、活跃用户、启动次数 |
| 本周回流用户 | 上周没启动，本周启动的用户 |
| 连续n周活跃用户 | 连续n周，每周至少启动一次 |
| 忠诚用户 | 连续5周以上活跃用户 |
| 连续活跃用户 | 连续2周以上 |
| 近期流失用户 | 连续n(2 <= n <= 4)周没有启动应用的用户 |
| 留存用户 | 某段时间内的新增用户，在经过一段时间后，仍然使用app的用户 |
| 用户新鲜度 | 每天启动app的新老用户比例 |
| 单次使用时长 | 每次启动使用的时间长度 |
| 日使用时长 | 每天的使用累加值 |
| 启动次数计算标准 | 两次之间 < 30s，算作一次启动 |