python相关安装
python相关安装
电脑64位，Windows10
anaconda安装
双击安装，安装完成后，anaconda的版本为4.2.0
python的版本为3.5.2
TensorFlow安装(GPU版本)
配置
win10+CUDA9.0+CUDNN7.1+tensorflow1.9
安装
参考博主：https://blog.csdn.net/haomingzi521/article/details/89192307.
1.安装anaconda
1、官网下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/.
安装之后配置环境：右击‘我的电脑’，选择‘属性’， 然后’高级系统设置‘，然后’环境变量‘，然后选择系统变量中的’Path’变量，选中，点击‘编辑’，点击‘新建’，在其中添加如下三个路径（此路径根据自己安装路径更改）：
2、验证是否安装成功：win+r, 输入：cmd， 在命令行中输入：conda list
3、由于我们安装的anaconda3.7中的python版本是3.7的，所以如果想要使用python3.6或者其他版本的话，可以如下：
在命令行中输入：conda create --name py3.6 python==3.6 创建一个python3.6的环境，在anaconda文件中的envs文件夹下，使用命令：conda activate py3.6 这时，anaconda就是python3.6 可以在命令行中输入：python --version查看，输入命令：conda deactivate 关闭python3.6
，使用python3.7
2.安装cuda9.0
官网下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads.
安装过程中，会有询问是否允许修改关键位置，全部允许。
然后出现如下
然后选择同意并继续，在‘选项’中，我选择的是‘推荐’，安装全部。
（附：如果你发现左侧直接跳到了‘安装’那里，并且提示‘NVINDIA程序安装失败’，那么应该是你的显卡驱动程序出现了问题，我的解决方法是使用驱动精灵，重装显卡驱动，笔者没有遇到，但是参考博客有写，不知可行否。）
3.安装cudnn7.1
官网下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download.
需要注册才能下载
解压后得到：
打开之后得到三个文件夹：
然后将这三个文件夹中的内容分别复制到cuda9.0安装路径下的对应文件夹中（注意是文件夹中的内容，不是整个文件夹，注意，复制lib时，里面还有一个文件夹x64，需要复制的是
这个压缩包到对应位置）
验证：打开到CUDA9.0安装路径下的\extras\demo_suite文件夹中（本文是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite）然后按住‘shift’+鼠标右击，点击’在此处打开powershell窗口‘
输入： .\bandwidthTest.exe 返回Result=PASS
输入：.\deviceQuery.exe 返回：Result=PASS
说明安装成功了。
4.安装tensorflow-gpu
在windows的‘所有程序’中打开安装的Anaconda程序中的Anaconda prompt
在命令行中使用命令：
安装python3.6 的tensorflow-gpu环境：conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 （中间会判断（[y/n?]）输入y）
输入：conda activate tensorflow-gpu 来**tensorflow环境
更新一下pip工具，输入命令：python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow-gpu输入：pip install tensorflow-gpu1.9.0
（可以使用清华源加速安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu1.9.0）
至此基本安装成功。关闭tensorflow-gpu环境，输入：conda deactivate
5.在Jupyter notebook上使用
还是在Anaconda prompt中：
进入tensorflow环境：activate tensorflow-gpu
然后输入：conda install jupyter
安装完成后在打开jupyter notebook 就可以运行啦。
OpenCV安装
在Anaconda prompt中：
进入tensorflow环境：activate tensorflow-gpu
输入：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python（此处利用国内源，不用的命令为pip install opencv-python）
（附：安装其他别的包也是在这里安装，把后面的opencv-python换为要安装的包就可以了）