算法作曲
存在哪些问题？
#知识表达问题
1、如何建立音乐的表层结构和音乐深层逻辑的对应关系？
2、不同的作曲系统有不同的策略，由于不同的表达框架各有优缺点,所以不存在一个“完美的”统一表示法。
#创造性和人机交互性问题
1、一个离开作曲家、完全自动的作曲算法是否有创造性?
2、把创造性的概念融合到作曲算法中是一个非常棘手的事情，我们是需要模拟作曲家自身的音乐创作过程？还是模拟创作的结果？
3、二者的关系是要建立作曲家认知模型？还是音乐知识工程？
#音乐创作风格问题
可以通过收集某一作曲家或代表某一时代风格的作品来训练一个人工神经网络，受训后的神经网络且可以生成类似风格的旋律，但是人们对音乐创作风格如何定义？
#作品质量评估问题
由作曲算法生成出来的音乐片段是否能真正娱乐听众并符合传统的音乐理论呢?
推荐：
《算法作曲理论与实践》
以Max／Msp平台为例，结合算法作曲及当代音乐的创作实践，对计算机算法作曲的相关基础理论及其实践技巧进行了较全面的梳理和阐述。
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To Be Continued
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