车牌检测出来了

配了好几天好几天的环境，真得感谢镜像baba们和博客上的大佬们。装的时候真的是各种问题。回头抽时间总结一下安装过程。
车牌检测出来了，吐一口老血。不过也算有个开始了吧…之前把mnisit手写数字识别用3层BP神经网络实现了，期间学习了jupyter notebook的使用，啥软件都是用用才熟。但我还是更喜欢vscode。回头抽时间写一个这个的总结，算是深度学习的hello world入门吧。我太难了。

配环境真的是没脾气了，期间想把电脑砸了。用了快5年了，也着实难为你了，小风扇转的呼呼的…

我的环境如下：

1. python3.6.2
2. tensorflow1.8.0
3. opencv-python3.4.4.19
   
   镜像安装sklearn：
   (tensor18flow36) C:\Users\user>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn sklearn
   安装模板：
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 模块名

安装指定版本的opencv
(tensor18flow36) C:\Users\user>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python==3.4.4.19

报错里正好看一下opencv版本号：

anaconda查看环境，**环境：

我的anaconda环境是：3.4.3

备用：
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.8.0

端午安康，身体健康最重要，过几天要去拔智齿了，呜呜呜。
以作个人记录。