在使用anaconda过程中，经常出现，复现别人的代码和我的不一样，经常卸了装，装了卸载。很麻烦。
目前我总结出了两个办法。
办法一，安装了几个不同版本的anaconda，当我用pycharm使用的时候，我可以指定是哪个anaconda，这样环境就共存了，方法简单，确定是占用过多空间。
办法二，直接利用docker拉流，什么环境都配好了，很好用。
办法三，利用anaconda强大功能，conda几个基本用法：
具体方法如下：
1，conda create --name mytf1.12 python=3.6，即可创建一个虚拟环境。
2，conda env list ：查看你的envs有哪些，找到你需要的你的虚拟环境。
3，conda activate mytf1.12 你的环境即可。（如果不行，需要source activate即可）
4，在这里安装你需要的包，即可。
5，conda deactivate :退出.
6.source activate 。后面想用的时候，我一般先source。
7，conda activate mytf1.12然后选择我的环境**。
完美实现不同版本共存问题：
其中注意，base为基本环境，默认环境。而在base下 直接 conda list |grep tensorflow 是无法看到虚拟环境下的配置的， 这时候我们需要退出这个环境，才可以使用看我们安装的有哪些环境和版本。
其他conda常用用法：
1.conda info ，可以查看，当前conda的路径 依赖cuda版本，conda版本等信息，如果是利用了虚拟环境，也会显示，例如：
其中常用的用法，在这位大神https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80433768下面都有介绍，我常用的指令有，
1，增加conda的下载源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes
2，（指定源安装指定版本，类似于 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy ）
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
3，查看已安装conda下的安装包及其版本，conda list，筛选 conda list | grep tensorflow。
4，安装本地包 conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2。类似于pip的 pip install xxx.whl.
5, 增加虚拟环境：
conda activate #默认**base环境
conda activate xxx #**xxx环境
conda deactivate #关闭当前环境
conda config --set auto_activate_base false #关闭自动**状态
conda config --set auto_activate_base true #关闭自动**状态