卷积神经网络（五）

文章目录

卷积神经网络（五）

一、目标分类基本框架

（一）数据准备

卷积神经网络（五）

（1）数据来源

卷积神经网络（五）

（2）数据扩充

卷积神经网络（五）
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（3）数据准备

卷积神经网络（五）
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（4）数据规范

卷积神经网络（五）

（二）模型设计

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（1）任务类型

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（2）现有模型

卷积神经网络（五）

（3）局部设计—从头设计

卷积神经网络（五）

（三）训练细节

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二、迁移学习

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三、研究分享：如何设计神经网络

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