这导致了新行业的发展 ，例如大数据， 使用分析来预测事件并找到值得注意的数据点。
在互联网上的数据量是惊人的，它似乎逐年扩大 。
该网站为任何希望公开共享数据并从其他研究项目中提取API请求的人提供了一个免费帐户。
使用Datazar之类的工具，您可以查找 ， 排序 ， 分析甚至为一个中央存储库提供数据 。
该站点通过用户提交工作 ，因此它是科学家和数据专业人员的社区资源。
这些内容会自动处理并上传到免费的网站上。
创建帐户时，您可以访问仪表板 ，在该仪表板中可以Excel / CSV文件格式提交数据 。
我希望大多数编码人员或有抱负的数据科学家都喜欢免费计划，因为它提供了很多东西。
当您使用高级帐户时，可以使用公共和私有数据集，但这仅对拥有研究预算的团队或专业人员有用。
如果您愿意构建包装器，则可以免费下载所有文件，并且还可以从API中提取数据。
这些功能使您可以与其他人聊天， 在图形中共享您的发现以及查看项目的贡献者 。
每个数据项目都有一个小的导航，带有指向不同功能的清晰链接。
要开始分析数据，您需要一个免费帐户，但可以匿名浏览所有公共项目 。
您还将在活动日志中获取有关总贡献者和最近活动的信息。
每个项目都有一系列标签，以帮助进行分类和搜索。
这使您可以了解Datazar的工作方式以及可以使用的信息类型。
您确实需要一个帐户来实际下载数据，但可以不受限制地公开浏览每个项目的文件。
例如，“ Data Is Beautiful”作为站点上的社区，具有四个数据项目。
称为“社区”的大型团体甚至可以聚集在一起， 以一个品牌共享项目 。
他们的免费帐户是永远免费的，并且没有很多限制。
如果您是数据狂，那么您会喜欢Datazar所提供的一切。
要了解更多信息，请访问主页 ，您可以通过其Twitter帐户@datazarHQ直接分享想法。