数据分析笔记--pandas的层级索引和数据重构

import pandas as pd

import numpy as np

新建一个包含层级索引的Series对象

此时Series对象的索引的类型是MultiIndex类型，而一般的索引类型是RangeIndex类型

1.选层

外层索引

内层索引

2.交换分层--swaplevel()

参数：0，1，2...

0--表示最外层 

1--表示第二外层

2--表示第三外层...

下图是将最外层和第二外层进行交换

3.分层排序--sortlevel()

下图以第二外层进行排序

4.交换分层并排序

5.数据的重构(即在Series对象和DataFrame对象之间的相互转换)

1.有多重索引的Series重构成DataFrame对象

方法：unstack(),外层索引将会变为行索引，内层索引变为列索引

2.DataFrame对象重构成多重索引的Series对象

方法：stack()