查看数据居然有这操作 batchsize维度后 clips[0].shape
前提用的是pytorch的框架，用的是ipdb查看数据的方法，ipdb是非常有作用的一种调试工具。再次，博主再次简单讲解一下ipdb的方法，先import ipdb， 在想看数据的地方发，打上ipdb.set_trace()，然后程序编译没有错误的话，执行到这里会断掉，然后输入你想看的数据。
这里输入n，是下一行的意思next；
输入r是执行到下一个ipdb.set_trace()
输入l 是看这行代码上下的共十行代码。
我们知道不同的Type的数据对应的查看的方法是不一样的。
对于一个pandas工具包读入的数据，train_lst.index的结果是可以看到数据共有多少行，可以从截图中看到train_lst.index = RangeIndex（start=0, stop=190534,step=1）, train_lst.columns 数据有哪些列是Index([u'clip_name', f'frame_name',u'start_frame',u'label'] , dtype ='object') , train_lst.head() 返回数据的前三行。
train_lst.dtypes =
clip_name object
frame_name object
start_frame int64
label int64
对于一个tuple的对象，可以看到current_data.shape = (42, 3, 8, 128, 128), len(current_data) = 42
对于一个Variable对象 current_data.size()=(42,3,8,128,128)， len(current_data)=42
其中对于list对象（clips 在这里是list对象）查看数据的维度用的方法是np.array(clips).shape