np.argmax(a,axis=0/1/2)
（https://blog.csdn.net/oHongHong/article/details/72772459）
a=3个4行5列
axis=0:三个4行*5列的数组逐位比大小；
axis=1:结果为3乘5可看作二维数组中axis=0,每列比大小；
axis=2:结果为3乘4可看作二维数组中axis=0,每行比大小 ;
np.sum(a,axis=0/1/2)理解上同上述np.argmax(a,axis=2)
np.where（condition,x,y）有条件无X和Y则输出满足条件的元素的位置‘’
(https://www.cnblogs.com/massquantity/p/8908859.html)
np.fromfunction(f, shape=(5,6), dtype=int)
(https://blog.csdn.net/u012572354/article/details/78006519)
其中的X和Y是行和列的坐标
np.ndenumerate©
枚举数组的位置和数值
Python 列表、元组、字典及集合操作的详解
（https://www.cnblogs.com/Jimc/p/9584606.html）
其中dict{key1:value1, key2:value2}
tuple()初始化后不可修改和list类似
list[a,b,‘c’,1]
set()无重复单元
相关文章：