这段时间刷leetcode算法题给我刷的有点崩溃了，随着秋招时间一天一天临近了，然鹅我的算法题刷的依然是一塌糊涂，很多难点的算法题还是不会写，心里也越来越紧张。但还是得刷下去哇。
刚开始刷的两道链表中判断是否有环感觉还是挺简单的，很快就写出来了，然后刷到了链表的排序这道题，着实不太好懂。但是不好懂也得弄懂，没有办法，只能一步一步来了，下面就开始吧。
题目要求时间空间复杂度分别为O(nlogn)O(nlogn)和O(1)O(1)，根据时间复杂度我们自然想到二分法，从而联想到归并排序；
对数组做归并排序的空间复杂度为 O(n)O(n)，分别由新开辟数组O(n)O(n)和递归函数调用O(logn)O(logn)组成，而根据链表特性：
数组额外空间：链表可以通过修改引用来更改节点顺序，无需像数组一样开辟额外空间；
递归额外空间：递归调用函数将带来O(logn)O(logn)的空间复杂度，因此若希望达到O(1)O(1)空间复杂度，则不能使用递归。
通过递归实现链表归并排序，有以下两个环节：
分割 cut 环节： 找到当前链表中点，并从中点将链表断开（以便在下次递归 cut 时，链表片段拥有正确边界）；
我们使用 fast,slow 快慢双指针法，奇数个节点找到中点，偶数个节点找到中心左边的节点。
找到中点 slow 后，执行 slow.next = None 将链表切断。
递归分割时，输入当前链表左端点 head 和中心节点 slow 的下一个节点 tmp(因为链表是从 slow 切断的)。
cut 递归终止条件： 当head.next == None时，说明只有一个节点了，直接返回此节点。
合并 merge 环节： 将两个排序链表合并，转化为一个排序链表。
双指针法合并，建立辅助ListNode h 作为头部。
设置两指针 left, right 分别指向两链表头部，比较两指针处节点值大小，由小到大加入合并链表头部，指针交替前进，直至添加完两个链表。
返回辅助ListNode h 作为头部的下个节点 h.next。
时间复杂度 O(l + r)，l, r 分别代表两个链表长度。
当题目输入的 head == None 时，直接返回None。
class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
//如果节点为null或者下一个节点为null则说明分割无法进行了，只有返回。
if(head==null||head.next==null){
return head;
}
//此处定义一个快节点和一个慢节点的目的就是为了将链表均分，这也符合归并排序的思想，先将数组或者链表从中间分隔开成为两条链表或者两个数组，然后再递归划分，直到达到划分终止条件未知
ListNode fast = head.next,slow=head;
while(fast!=null&&fast.next!=null){
slow=slow.next;
fast=fast.next.next;
}
//切分完以后就得合并了，归并归并无非就两步，第一步分割，第二步合并
ListNode temp = slow.next;
slow.next = null;
//得到分割后的左子链表
ListNode left = sortList(head);
//得到分割后的右子链表
ListNode right = sortList(temp);
ListNode h = new ListNode(0);
ListNode res = h;
//将分割后的链表进行排序并合并
while(left!=null&&right!=null){
if(left.val<right.val){
h.next = left;
left = left.next;
}
else{
h.next=right;
right = right.next;
}
h = h.next;
}
h.next = left!=null?left:right;
return res.next;
}
}