由题目要求的时间复杂度log(m+n)知不能遍历求解，必须采用二分法以压缩时间。每一次循环要尽量使范围缩小一半。而因为列表已经排好序，所以确定列表中一个元素的值，就能确定所有元素的范围。以此为基础，我构建了如下算法：
设两个列表的长度分别为L1、L2，其中L1>L2。求出分别的中位数M1、M2，若M1>M2，则L1中所有M1以后的元素都大于M2，而L2中所有M2之前的元素都小于M1。可得，所求中位数的值应在M1到M2之间。所以，设N<L2/2，则同时删去L1的最后N个数和L2的最前N个数，对所求的中位数无影响。该操作每一次都会使较短列表长度减半，而当其长度减小到一定时（如2以内），就可以相对容易地求出总中位数的值。循环此操作，即可满足二分的要求。
因为当数列长度为偶数时，中位数是其中间两个数的平均值。所以上述操作的临界条件是短列表长度小于等于2。没有必要真正删去列表中的数，只需用变量记录其首尾序号，并改动它即可。最后，当达到临界条件后，将长列表中间若干个元素拿出，和短列表中元素组合成一个新列表。此列表的中位数即为所求。
本题的方法其实并不复杂，但实现起来比较恶心，花费了我两个小时。主要原因一是平时都用C++做算法题，对Python的种种格式和操作还不太熟悉，查阅资料花费了一定时间。二是题中的越界检查和特殊情况（如列表为空）需要仔细考虑，额外花费不少时间。
我实现的步骤较为简单，但用时相对较长，高出平均，这主要是因为不想在最后分类讨论，就用了费时的sort函数和列表切片方法，以求方便。代码如下：
设两个列表的长度分别为L1、L2，其中L1>L2。求出分别的中位数M1、M2，若M1>M2，则L1中所有M1以后的元素都大于M2，而L2中所有M2之前的元素都小于M1。可得，所求中位数的值应在M1到M2之间。所以，设N<L2/2，则同时删去L1的最后N个数和L2的最前N个数，对所求的中位数无影响。该操作每一次都会使较短列表长度减半，而当其长度减小到一定时（如2以内），就可以相对容易地求出总中位数的值。循环此操作，即可满足二分的要求。
因为当数列长度为偶数时，中位数是其中间两个数的平均值。所以上述操作的临界条件是短列表长度小于等于2。没有必要真正删去列表中的数，只需用变量记录其首尾序号，并改动它即可。最后，当达到临界条件后，将长列表中间若干个元素拿出，和短列表中元素组合成一个新列表。此列表的中位数即为所求。
本题的方法其实并不复杂，但实现起来比较恶心，花费了我两个小时。主要原因一是平时都用C++做算法题，对Python的种种格式和操作还不太熟悉，查阅资料花费了一定时间。二是题中的越界检查和特殊情况（如列表为空）需要仔细考虑，额外花费不少时间。
我实现的步骤较为简单，但用时相对较长，高出平均，这主要是因为不想在最后分类讨论，就用了费时的sort函数和列表切片方法，以求方便。代码如下：