章节十 高级篇之Jmeter压测课程总结和架构浅析
1、2018年亿级流量压测系列之Jmeter4.0课程介绍和效果演示
2、常用压力测试工具对比
简介：目前用的常用测试工具对比
1、loadrunner
性能稳定，压测结果及细粒度大，可以自定义脚本进行压测，但是太过于重大，功能比较繁多
2、apache ab(单接口压测最方便)
模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载, 简单DDOS攻击等
3、webbench
webbench首先fork出多个子进程，每个子进程都循环做web访问测试。子进程把访问的结果通过pipe告诉父进程，父进程做最终的统计结果。
3、Jmeter基本介绍和使用场景
简介
1、压测不同的协议和应用
2、使用场景及优点
4、本地快速安装Jmeter4.x
5、Jmeter目录文件讲解
6、Jmeter语言版本中英文切换
7、使用SpringBoot 2.0快速编写API测试接口
8、创建Jmeter测试计划，快速压测一个接口
9、Jmeter基础功能组件介绍线程组和Sampler
10、Jmeter的断言基本使用
11、Jmeter实战之压测结果聚合报告分析
12、Jmeter压测脚本JMX讲解
13、Jmeter用户自定义变量实战
14、Jmeter实战之CSV可变参数压测
15、CSV文件多参数使用
16、Jmeter压测实战之JDBC request压测Mysql讲解
17、Jmeter压测实战之JDBC request压测Mysql, select语句
18、分布式压测介绍
简介：讲解什么是分布式压测
19、Jmeter分布式压测原理
20、SpringBoot 接口打包，并用jar包方式部署
21、阿里云服务器介绍和ECS服务器使用
22、阿里云Linux服务器下安装启动JDK8并配置环境变量
23、部署java项目到阿里云服务器和守护进程讲程
24、阿里云Linux服务器安装Jmeter 4.0
25、Jmeter非GUI界面 参数讲解
讲解：非GUI界面，压测参数讲解
-h 帮助
-n 非GUI模式
-t 指定要运行的 JMeter 测试脚本文件
-l 记录结果的文件 每次运行之前，(要确保之前没有运行过,即xxx.jtl不存在，不然报错)
-r Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器
-e 在脚本运行结束后生成html报告
-o 用于存放html报告的目录（目录要为空，不然报错）
26、项目实战之阿里云Linux服务器下非GUI执行jmeter压测
27、阿里云Linux服务器 Jmeter压测实战之jtl文件生成和查看
简介：
利用软件从阿里云Centos服务器下载压测报告，讲解Jtl文件，并怎么查看文件
可以通过打开jmeter，新建线程组->summary report->浏览文件 进行查看
28、Jmeter压测接口的性能优化
29、项目实战之Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告
30、Jmeter图形化HTML压测报告dashboard讲解
简介：
讲解压测报告 html里面Dashboard的核心指标
1、dashboard讲解
1）Test and Report informations
Source file：jtl文件名
Start Time ：压测开始时间
End Time ：压测结束时间
Filter for display：过滤器
Lable:sampler采样器名称
2）APDEX(Application performance Index)
apdex:应用程序性能指标,范围在0~1之间，1表示达到所有用户均满意
T(Toleration threshold)：可接受阀值
F(Frustration threshold)：失败阀值
3）Requests Summary
OK:成功率
KO:失败率
4）Statistics 统计数据
lable:sampler采样器名称
samples:请求总数，并发数*循环次数
KO:失败次数
Error%:失败率
Average:平均响应时间
Min:最小响应时间
Max:最大响应时间
90th pct: 90%的用户响应时间不会超过这个值（关注这个就可以了）
2ms,3ms,4,5,2,6,8,3,9
95th pct: 95%的用户响应时间不会超过这个值
99th pct: 99%的用户响应时间不会超过这个值 (存在极端值)
throughtput:Request per Second吞吐量 qps
received:每秒从服务器接收的数据量
send：每秒发送的数据量
31、Jmeter图形化HTML压测报告Charts报表讲解
简介：
讲解压测报告 html里面Charts的核心指标
1、charts讲解
1)Over Time（随着时间的变化）
Response Times Over Time：响应时间变化趋势
Response Time Percentiles Over Time (successful responses)：最大，最小，平均，用户响应时间分布
Active Threads Over Time：并发用户数趋势
Bytes Throughput Over Time：每秒接收和请求字节数变化，蓝色表示发送，黄色表示接受
Latencies Over Time：平均响应延时趋势
Connect Time Over Time ：连接耗时趋势
1)Throughput
Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒点击次数
Codes Per Second (excluding embedded resources)：每秒状态码数量
Transactions Per Second：即TPS，每秒事务数
Response Time Vs Request：响应时间和请求数对比
Latency Vs Request：延迟时间和请求数对比
1)Response Times
Response Time Percentiles：响应时间百分比
Response Time Overview：响应时间概述
Time Vs Threads：活跃线程数和响应时间
Response Time Distribution：响应时间分布图
32、Jmeter4.0分布式压测准备工作
33、阿里云jmeter压测常见问题处理
34、Jmeter4.0分布式压测实践
35、课程总结和关于系统架构，推荐学习资料