第一章简单介绍了机器学习中的一些基础概念，和常见名词解析。第二章会介绍一些用于java学习的库与框架。
2.2 机器学习库
2.2.1 weka
Weka是一个通用库，能够完成各种机器学习的任务，比如：分类，回归，聚类，其特色是拥有丰富的用户界面， 命令行界面和javaApi，更多内容可以点击官网。
2.2.2 Java-ML
Java-ML是有一系列机器学习算法组成，对同种类型的算法提供通用接口。因此，它唯一特色是java Api。
2.2.3 Apache Mahout
都是机器学习的类库，阿帕奇家的就不做多介绍了，略。
2.2.4 Apache Spark
spark作为一个大数据处理框架，也提供了很丰富的机器学习库，MLlib。
2.2.7 比较各个库
2.3 创建机器学习应用
通常由两个阶段组成：训练分类器，对新实例做分类。
小结： 这章并没有什么特别重要的内容，主要介绍了一些java主流的机器学习类库，在此不做过多的摘入，感兴趣的可以去查找相关的官网，自己多了解。