热点分析流
1、先看看数据的邻域情况,执行平均邻域工具分析，结果如图：
得到一个平均观测距离为33421，数据比较分散
2、求出每个要素中至少有一个邻域的距离指标
计算的结果如图，至少能有一个邻域的距离最小是735米，最大是251277米，平均距离是33421米
3、通过Morans I来求算一系列的距离中最大的z值得分。需要进行采样。采样从最大距离开始如：251277，间隔距离为33321，每采一组数据就得到一个zscore值，看看哪个值最大，那么这个距离就是用于热点分析的距离值
得出如下图结果：
也可以通过工具来求出，这个脚本工具来源与ESRI网站下载的
这样找出最高点就是我们需要的数据，如370000米的距离就是聚合的最佳点
4、计算热点分析：
求出的结果如下图：
红色的为热点，蓝色的为冷点
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