资源分享的前两篇介绍了一些量化领域的优质公众号，本篇开始会分享一些量化各个方向优质的资料。
今天分享的是多因子相关的报告，多因子模型在量化领域种的重要性大家都懂的，基本每一个量化小白的起步也是从测因子开始的，公众号之前也写过许多关于测因子和多因子合成的文章。今天给出一些个人整理的，比较经典的报告供大家学习，肯定是比我写的要好很多很多(但我给了代码报告没有),报告涉及单因子测试、多因子选股、因子加权、因子正交化、组合优化、因子挖掘等方向，研报有新有旧，旧的研报，思想依然值得参考。
/ 单因子测试 /
单因子测试可以说是量化里最最最底层的部分了，打好基础，从测因子开始，部分报告如下
/ 多因子选股 /
从单因子到多因子的方法论
/ 因子加权 /
多个单因子合成的方法论
/ 因子正交化 /
对于多个单因子间相关性处理的方法论
/ 组合优化 /
如何最大化每个因子的价值，最接近实盘的方法论
/ 因子择时 /
因子太多也是问题，如何动态选择使用哪些因子
/ 因子构造 /
一些如何跳出既有框架，构造新因子的想法
最后，最重要的，如果需要这些资料，请后台回复“多因子报告”获取报告。
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