「机器学习_8」 perceptron 实例

 Perceptron 具有隐藏层数据数据的训练 

下面是一个具体的训练参数的实例，有具体更新参数的计算过程，可以更直观的理解perceptron的实现过程。

我还有一篇文件是介绍perceptron原理的，有兴趣的朋友可以看下：https://blog.csdn.net/qq_36098284/article/details/105889113

当存在一个隐藏层的时候的perceptron（3 layer），计算最终权重。

AND 和 OR 的计算（计算两个数的&和|）

 

注意，本题已知

1. learning rate = 0.1；
2. 初始的θ01 = θ11 = θ21 = 0 ；
3. Output layer 的step function，最后的对应法则

     4. Input值已知

如果x1和x2的4种组合，and就是且运算（全1才1，其他都是0）；or就是并运算（有1则1，全0为0）；

XOR（相同为0，不同为1）。

下面就是依次进行的迭代运算，迭代的次数一直到准确率为1才停止。详细计算过程，看pdf文件。

 

 

 

注意，本题已知